人工智能将增强数据驱动的计划
分析师预计，机器学习将在2019年发挥重要作用，为需要更多时间、精力和培训的任务提供支持，不止教师和管理人员可以使用。
自动化设备：Gartner预测，随着技术的******和商用化，人工智能机器将在2019年更加普及。一些机构，如波士顿大学，已经在为学生提供高科技设施，试用自动化设备。其他大学正在将人工智能与视频内容结合起来，提供更个性化的学习。
增强分析：随着个性化学习计划的广泛采用，教授和管理人员开始依靠数据分析来了解课程的有效性。数据收集和分析又创新了学生评估设计，帮助教育工作者确定学生的“奋斗点”，并调整课程作业以发挥学生的潜力。
增强分析将减轻未受数据分析培训的用户的负担，或者使用AI来完成大部分工作，帮助小型IT团队将更多时间用于其他地方。
新工具融合了数字世界和物理世界
大学校园的数字化转型已经快速发生，似乎没有放缓的迹象。分析师预测，随着当前技术的******和新工具的开发，真实世界和数字世界之间的界限日益模糊。
数字双胞胎：这个概念并不新鲜。用户可以借助社交媒体网站、在线个人资料和其他方式复刻自己。发电厂等系统也有虚拟仿真，可以反映真实情况，监控日常功能。
而这项技术现在可以与AI结合，以调整学生学习的******。针对学生的数字双胞胎，可以去探索学生尚不知道的领域。此外，数字双胞胎也是学生使用某些物体模型的便捷方式，这些物体往往很难接触或互动。
赋权边缘：边缘计算通过使用边缘设备进行信息处理并使其更接近源端，而不是直接向集中式云发送信息，从集中式云发送信息。下一次迭代，赋权边缘，将使用AI来分发能充当边缘端点的设备，如显示器或智能手机。对于那些需要更多计算力的大学来说，这可能是至关重要的，因为他们要努力建立一个******连接的校园，或集成增强和虚拟现实耳机等新工具。
沉浸式技术：说到AR和VR，随着硬件和软件的不断改进，预计沉浸式技术的使用将会增加。据Gartner称，到2022年，70％的组织将尝试沉浸式技术。随着5G即将出现的低延迟和更强大的连接性，这些工具的质量再次突飞猛进，补充了高等教育的潜力。
大学正在迅速更新设备版本。以前，软木留言板是大多数校园的必备;现在，数字标牌成为标配。随着这种转变的相继出现，大学需要注意设计好学习环境。
智能空间：教育领域正在研究连接的、现代化的学习环境，以满足教学中的创新，Gartner分析师认为，智能空间将成为2019年的一大******，加上AI和授权边缘，******了未来教室的连通性。
数字道德与隐私：Gartner公布的技术有可能拓宽我们将技术融入生活的方式，这意味着恰当的数字公民身份至关重要。例如，数字化双胞胎具有改善学习的巨大潜力，但这些工具需要放弃一些有价值的数据和隐私。这意味着大学要改进课程和资源，负责任地使用技术。
附Gartner公布的2019年10大技术趋势榜单：
1.自动化设备
2.增强分析
3.AI驱动的开发
4.数字双胞胎
5.赋权边缘
6.沉浸式技术
7.区块链
8.智能空间
9.数字道德和隐私
10.量子计算
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